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Ollama

コマンド1つで、公開されているAIモデルを自分の手元で動かす

公式MIT
スター
180k
フォーク
17.6k
オープンIssue
3.8k
最終コミット
2026年8月28日

Ollamaとは

量子化済みのモデル、つまり少ないメモリで動くよう圧縮された形式のモデルを取得し、呼び出し用のローカルHTTP APIまで起動して、コマンド1つで使える状態にします。手元のハードウェアでモデルを動かして開発を始めるなら妥当な選択です。ただし多人数へ同時に配信する用途では、処理量を稼ぐことに特化したサーバーのほうが明確に有利です。

Ollamaで何ができますか?

  • コマンド1つでモデルを動かす — ollama run gemma4のように指定すると、必要なファイルの取得から会話の開始までを続けて行います。動かせるモデルの一覧はollama.com/libraryにあります。
  • 手元で動かすか、提供元のクラウドを使うか選ぶ — 同じコマンドのまま、自分の機械で動かす方法と、手元には大きすぎるモデルをOllama側のクラウドで動かす方法を選べます。
  • 自作アプリから呼び出す — http://localhost:11434/api/chat宛にJSONを送れば応答が返ります。PythonとJavaScript向けの公式クライアントもpip install ollamaやnpm i ollamaで入ります。
  • コーディング支援ツールを手元のモデルで動かす — ollama launch claudeと指定すると、手元で動くモデルを相手にClaude Codeが起動します。Codex、Copilot CLI、OpenCode、Droid、DeepSeek Harnessも同じ方式です。
  • 普段のチャットアプリから使う — ollama launch openclawでOpenClawが立ち上がり、WhatsAppやTelegram、Slack、Discordから手元のモデルを呼び出せます。

Ollamaを選ぶ前に

  • モデルの取得中に検証で不一致が出て、最初からダウンロードし直しになることがあります。2023年10月から報告が続き、150件を超えるコメントが付いたまま閉じられていません。頻度は高くないとされています。報告#941

スター推移

8月15日〜8月28日 · +1.1k

179k180k

よくある質問

Ollamaは商用利用できますか?

OllamaはMITライセンスで公開されています。OSI承認のオープンソースライセンスで、商用利用が認められています。

Ollamaはどの形で使えますか?

Ollamaはローカル実行・セルフホストの形で利用できます。

ドキュメント

ollama/ollama のREADMEより転載(MIT)。 原文を読む ↗

Ollama

Start building with open models.

Download

macOS

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

or download manually

Windows

irm https://ollama.com/install.ps1 | iex

or download manually

Linux

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

Manual install instructions

Docker

The official Ollama Docker image ollama/ollama is available on Docker Hub.

Libraries

Community

Get started

ollama

You’ll be prompted to run a model or connect Ollama to your existing agents or applications such as Claude Code, OpenClaw, OpenCode , Codex, Copilot, and more.

Coding

To launch a specific integration:

ollama launch claude

Supported integrations include Claude Code, Codex, Copilot CLI, DeepSeek Harness, Droid, and OpenCode.

AI assistant

Use OpenClaw to turn Ollama into a personal AI assistant across WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, and more:

ollama launch openclaw

Chat with a model

Run and chat with Gemma 4:

ollama run gemma4

See ollama.com/library for the full list.

See the quickstart guide for more details.

REST API

Ollama has a REST API for running and managing models.

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "gemma4",
  "messages": [{
    "role": "user",
    "content": "Why is the sky blue?"
  }],
  "stream": false
}'

See the API documentation for all endpoints.

Python

pip install ollama
from ollama import chat

response = chat(model='gemma4', messages=[
  {
    'role': 'user',
    'content': 'Why is the sky blue?',
  },
])
print(response.message.content)

JavaScript

npm i ollama
import ollama from "ollama";

const response = await ollama.chat({
  model: "gemma4",
  messages: [{ role: "user", content: "Why is the sky blue?" }],
});
console.log(response.message.content);

Supported backends

  • llama.cpp project founded by Georgi Gerganov.

Documentation

Community Integrations

Want to add your project? Open a pull request.

Chat Interfaces

Web

Desktop

  • Dify.AI - LLM app development platform
  • AnythingLLM - All-in-one AI app for Mac, Windows, and Linux
  • Maid - Cross-platform mobile and desktop client
  • Witsy - AI desktop app for Mac, Windows, and Linux
  • Cherry Studio - Multi-provider desktop client
  • Ollama App - Multi-platform client for desktop and mobile
  • PyGPT - AI desktop assistant for Linux, Windows, and Mac
  • Alpaca - GTK4 client for Linux and macOS
  • SwiftChat - Cross-platform including iOS, Android, and Apple Vision Pro
  • Enchanted - Native macOS and iOS client
  • RWKV-Runner - Multi-model desktop runner
  • Ollama Grid Search - Evaluate and compare models
  • macai - macOS client for Ollama and ChatGPT
  • AI Studio - Multi-provider desktop IDE
  • Reins - Parameter tuning and reasoning model support
  • ConfiChat - Privacy-focused with optional encryption
  • LLocal.in - Electron desktop client
  • MindMac - AI chat client for Mac
  • Msty - Multi-model desktop client
  • BoltAI for Mac - AI chat client for Mac
  • IntelliBar - AI-powered assistant for macOS
  • Kerlig AI - AI writing assistant for macOS
  • Hillnote - Markdown-first AI workspace
  • Perfect Memory AI - Productivity AI personalized by screen and meeting history

Mobile

SwiftChat, Enchanted, Maid, Ollama App, Reins, and ConfiChat listed above also support mobile platforms.

Code Editors & Development

Libraries & SDKs

Frameworks & Agents

RAG & Knowledge Bases

  • RAGFlow - RAG engine based on deep document understanding
  • R2R - Open-source RAG engine
  • MaxKB - Ready-to-use RAG chatbot
  • Minima - On-premises or fully local RAG
  • Chipper - AI interface with Haystack RAG
  • ARGO - RAG and deep research on Mac/Windows/Linux
  • Archyve - RAG-enabling document library
  • Casibase - AI knowledge base with RAG and SSO
  • BrainSoup - Native client with RAG and multi-agent automation

Bots & Messaging

Terminal & CLI

Productivity & Apps

Observability & Monitoring

  • Opik - Debug, evaluate, and monitor LLM applications
  • OpenLIT - OpenTelemetry-native monitoring for Ollama and GPUs
  • Lunary - LLM observability with analytics and PII masking
  • Langfuse - Open source LLM observability
  • HoneyHive - AI observability and evaluation for agents
  • MLflow Tracing - Open source LLM observability

Database & Embeddings

Infrastructure & Deployment

Cloud

Package Managers