RAG / 検索拡張

自社のドキュメントにエージェントを接地させる検索パイプライン。チャンク分割、埋め込み、リランキング、出典付与を担います。回答の信頼性を決めるのは多くの場合モデル選択ではなく検索品質です。

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多くのフレームワークがエージェントのループから出発するのに対し、これはデータから出発します。取り込み、インデックス戦略、そして回答が実際に根拠を持つかどうかを決める検索パターンを中心に据えています。問題の難所が推論ではなくコーパス側にある場合に選ぶ価値があります。